1月28日，中国RoboTaxi初创公司AutoX（安途）宣布已在北上广深四大一线城市开展自动驾驶路测，测试区域总计超过1000平方公里。在这些区域内，AutoX可以应对从主干道到城中村的多种类型道路，实现点到点的自动驾驶。
1 月 27 日，中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室媒体大数据中心联合头号偶像（北京）数字科技有限公司共同发布《中国虚拟数字人影响力指数报告》，国内首个「虚拟数字人影响力指数」亮相。
2022 年初，我们对 2021 年度发布于 arXiv 的「SOTA」AI 论文进行了一轮分析，试图找到 2021 年度，对 AI 开发者最具价值的「Pop SOTA！」工作。但面对超过 2 万篇的「SOTA」工作，我们产生了疑惑 —— 自称「SOTA」的工作就一定是先进的吗？对广大 AI 开发者来说，什么样才是先进的技术工作？是思路具有启发性？还是跑出的实验分数高？是易于实现，对数据资源、计算资源的需求可控？还是放出的代码实现即插即用，可用性强？
新的人工智能模型有助于发现运动神经元疾病的原因；人工智能准确诊断前列腺癌；第一个展示其工作的人工智能乳腺癌「侦探」；迈向宏基因组学机器学习可解释模型，以了解从腺瘤到结直肠癌的转变
近日，MIT CSAIL 和 RLE（电子学研究实验室）的研究者在论文《Twist: Sound Reasoning for Purity and Entanglement in Quantum Programs》中创建了一种被称为 Twist 的量子计算编程语言。Twist 可以通过一种经典计算机编程人员理解的语言来描述和核实哪些数据在量子程序中被纠缠。Twist 语言引入了一种被称为纯度（purity）的概念，这种概念导致纠缠强制缺失，生成了更直观易懂的程序，并且在理想情况下 bug 更少。
近日，来自 Salesforce Research 的研究者提出了 BLIP（Bootstrapping Language-Image Pre-training），用于统一视觉 - 语言理解和生成任务。BLIP 是一个新的 VLP 框架，可以支持比现有方法更广泛的下游任务。BLIP 通过自展标注（bootstrapping the captions），可以有效地利用带有噪声的 web 数据，其中标注器（captioner）生成标注，过滤器（filter）去除有噪声的标注。该研究在视觉 - 语言任务上取得了 SOTA 性能，例如在图像 - 文本检索任务上， recall@1 提高 2.7%；在图像标注任务上，CIDEr 提高 2.8%、VQA 提高 +1.6%。当将 BLIP 以零样本的方式直接迁移到视频 - 语言任务时，BLIP 也表现出很强的泛化能力。
在数学中，「安德烈 - 奥尔特猜想」是丢番图几何（数论的一个分支）中的一个悬而未决的问题，它建立在 Manin-Mumford 猜想中的思想之上，该猜想现在是一个定理。在去年发表的一篇论文（《Canonical Heights on Shimura Varieties and the André-Oort Conjecture》）中，来自牛津大学的 Jonathan Pila、威斯康星大学的 Ananth Shankar 和多伦多大学的 Jacob Tsimerman 三位数学家解决了一个 30 年前「安德烈 - 奥尔特猜想」问题，这项证明同时也推进了研究者对多项式方程解的探索。
新的深度学习方法在开普勒的总数中增加了 301 颗行星；神经网络实时分析引力波；科学家揭示了氢模型机器学习的局限性；人工智能学会预测太阳通量；机器学习算法帮助科学家探索火星