2022 年初，我们对 2021 年度发布于 arXiv 的「SOTA」AI 论文进行了一轮分析，试图找到 2021 年度，对 AI 开发者最具价值的「Pop SOTA！」工作。但面对超过 2 万篇的「SOTA」工作，我们产生了疑惑 —— 自称「SOTA」的工作就一定是先进的吗？对广大 AI 开发者来说，什么样才是先进的技术工作？是思路具有启发性？还是跑出的实验分数高？是易于实现，对数据资源、计算资源的需求可控？还是放出的代码实现即插即用，可用性强？
2022 年初，我们对 2021 年度发布于 arXiv 的「SOTA」AI 论文进行了一轮分析，试图找到 2021 年度，对 AI 开发者最具价值的「Pop SOTA！」工作。但面对超过 2 万篇的「SOTA」工作，我们产生了疑惑 —— 自称「SOTA」的工作就一定是先进的吗？对广大 AI 开发者来说，什么样才是先进的技术工作？是思路具有启发性？还是跑出的实验分数高？是易于实现，对数据资源、计算资源的需求可控？还是放出的代码实现即插即用，可用性强？