深度学习预测蛋白质-蛋白质相互作用

塔夫茨大学的Lenore Cowen教授和麻省理工学院的研究人员合作设计了一种基于神经语言建模的最新进展的结构驱动的深度学习方法，能够从初级氨基酸序列预测蛋白质-蛋白质相互作用 (PPI)。