麻省理工学院的研究人员创建了一个机器学习模型（Equidock），可以直接预测两种蛋白质结合在一起时将形成的复合物。他们的技术比当前最先进的软件方法快 80 到 500 倍，并且经常预测更接近实验观察到的实际结构的蛋白质结构。